1、芯片特点

• 半米内鉴别率 90%以上

• 能够通过语音指令节造输出

• 能够通过单片机串口节造播放指定语音

• 三种输出模式：串口输出、IO 输出、喇叭播放

• PWM 输出可直接推动 0.5W/8Ω 或 1W/8Ω 扬声器

• 拥有差分放大电路，安静环境下语音鉴别距离可达到 2-3 米

• 表挂 SPI Flash，增长存储容量

• 能够存储多组词条，但是统一时刻只能出现一组词条

• 非特定人语音鉴别

• 语音可支持 32 种说话,目前中文鉴别度较好

2、职能描述

MX9016B语音鉴别？槭且豢钣浊捎镆艏鹉？，安静环境下语音鉴别距离可达到 2-3 米；表挂 SPI Flash,增长存储容量；重要职能如下：

1. 鉴别职能：可鉴别预设的语音词条，同时通过串口，IO 输出以及鉴别了局。

2. 播放职能：通过单片机指令播放指定的语音，同时通过 BUSY 脚标志是否在播放语音。

3、利用领域

• 玩具类：智能机械人、智能故事机、智能玩具车机等

• 家电类：智能茶壶、智能电饭锅、智能音箱、智能插排、智能晾衣架，智能空气净化器等
  

• 理疗类：眼部推拿仪、推拿椅、头部推拿仪、足浴推拿器
  

• 语音导航类:医院、商场等处所内指路器
  

4、利用方框图

结构组成：MX9016B-24QS 语音鉴别芯片表挂SPI-flash；可搭配麦克风、喇叭、单片机等表设一路使用。不外，在虚线框中的串口和 IO 都是用于检测 MX9016B是否能正确鉴别，所以在衔接 MCU（客户的）时可衔接其 IO 口或串口，二选一即可。

5、芯片管脚介绍

芯片管脚图，引脚依照上图分列挨次

6、芯片电气参数

8、芯片职能详解

8.1 IO 口职能简介

1)RXD/TXD 尺度串口通讯、波特率 9600，配置见下图

2)13脚为播放状态 BUSY 批示，播放时为 H，不播放时为 L

3)MIC  麦克风正极输入端，可接常用的麦克风型号

4)PWMP/PWMN pwm 输出、可直接驱动 0.5W/8Ω 或 1W/8Ω 扬声器

8.2 指令体式

串口指令体式选取：肇始码+参数+反码，设置如下表。

注：①参数+反码 = FF，例如 TX 输出的指令 “AA 01 FE” ，肇始码为 AA ，参数为 01 ，反码为 FE，01+FE=FF,其他数据依此类推

②TX 输出指令肇始码为 AA（见表 4），RX 输入指令肇始码为 BB（见表5）

8.3 词条有关简介

MX9016B语音鉴别？槟芄皇迪止潭ù驶，非特定人的语音鉴别。

固定词汇并非指词条始终无法扭转，而是用户不成以自行更改，但开发者能够凭据需要更换词条，之后将词条存储到 MX9016B-24QS 语音芯片里或是表挂的 SPI Flash 里，待鉴别时将会拿输入的语音与存储起来的词条语音作对比，若是两者类似度达到尺度就以为是输入的语音与存储中的词条一致，即鉴别成功。

8.3.1 词条的存储容量

存储词条的处所有两处：语音芯片的内部、SPI Flash;两者自身的容量分歧，所能存储的词条数量天然也分歧。下面进行四字词条（即是每个词条四个字）的存储容量的对比

虽说 MX9016B-24QS 语音芯片内部能够存储 12 条左右的词条，但是存储的数量越多，运算的快率越低，识此外成效也会相对的差一点。

8.3.2 词条的存储方式

词条的存储方式重要有两种：

①一组存储

在词条的数量较少，并且都是统一类型，如都是暗示色彩的词条，那能够选择放在统一组中，不用进行切换，更省功夫。

②分组存储

若是词条的数量多，并且分类不一样，那能够选择分组存储，例如此刻有三组分歧类型的词条，别离是故事类，古诗类以及音乐类

将词条分组存储，待必要进行古诗类词条时，则需先进入古诗类词组，那么我们必要一个入口。

8.3.3 词条的鉴别过程

词条的鉴别过程现实就是波形的鉴别。现实上，声音会产生波形，可见如下声音波形图。无论是人声，还是电扇的声音，都有波形，但是分歧的人说统一句话，声音的波形城市有一点点的差距，就算是统一幼我说统一句话，声音的波形也会有差距，由于音调，语快等等都可能产生藐幼的变动，从而影响声音波形。

因而，在设计的过程中，会设置一个门槛，若输入语音的波形与存储好的词条波形类似度高于这个门槛，则鉴别成功。而这个门槛的凹凸能够扭转的（用户无法更改），门槛调高了，即类似度要更高，会更难鉴别，鉴别率降低；若门槛调低了，更容易鉴别，鉴别率增长，但是这也带来了一个问题-----误鉴别。

在吵杂的环境中，多种声音的波形叠加在一路，刚好与存储中的某一个词条的波形类似度超过门槛值，那么就会以为是存储中的词条，从而语音鉴别成功，这就引起了误鉴别，若设置的门槛越低，误鉴别率就越高。

所以说，鉴别率和误鉴别率是一致的，鉴别率升高，误鉴别率也会升高，这就必要凭据场所，凭据需要来设计鉴别率。当然，减低误鉴别率是有法子的，如在不必要识此外时辰，让？榇τ谛菝咦刺，既能够省电，又能够降低误鉴别率。

8.3.4 词条的设计

鉴别率，除了与识此外门槛有关，还与词条的长短蹬仔关，其关系见表 6。

词条与鉴别成效表

因而，在更换词条时，应试虑词条的长度，各个词条间的相识度，尽量做到长度适钟注类似度低。

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